Komplexe regressionsanalytische Verfahren

Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

von Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka

Buch
eBook

Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine Einzellizenz für eine Person handelt.

Für Mehrfachlizenzen kontaktieren Sie uns bitte unter vertrieb@hogrefe.ch

Buch
Komplexe regressionsanalytische Verfahren
ISBN: 9783801729080
1. Auflage 2023, 422 Seiten
CHF 65.00
inkl. MwSt.
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren (PDF & EPUB)
ISBN: 9783840929083
1. Auflage 2023, 424 Seiten
CHF 57.00
inkl. MwSt.
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren

Sie suchen einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung? Dieses Buch beantwortet Ihnen wichtige Fragen, die sich bei der Auswertung komplexer Daten stellen und erläutert die wichtigsten Verfahren und Vorgehensweisen anhand von Beispieldatensätzen sowie kommentierten R-Skripten und SPSS-Syntax-Dateien.

Dieses Buch richtet sich an:
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Studierende und Lehrende der Psychologie, Sozialwissenschaften, Medizin und BWL.

Klappentext:

Für die Auswertung empirischer Untersuchungen werden oftmals spezialisierte Verfahren benötigt, die sich für bestimmte Datenmuster und Fragestellungen eignen. Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung suchen. Dabei werden wichtige Fragen beantwortet, die sich häufig bei der Auswertung komplexer Daten stellen: Wie wertet man Daten hierarchisch geordneter Ebenen aus? Wie werden Datenanalysen durchgeführt, wenn die Kriteriumsvariablen nicht normalverteilt oder kategorial sind? Wie geht man bei regressionsanalytischen Untersuchungen mit Messwiederholungen oder mit sehr vielen Prädiktoren vor?

Folgende Verfahren werden im Buch thematisiert: Verallgemeinerte lineare Modelle, verallgemeinerte Schätzgleichungen, Mehrebenenmodelle, ordinale und multinomiale logistische Regression, kanonische Korrelation, Ridge-Regression, Regression mit partiellen kleinsten Quadraten. Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze, kommentierte R-Skripte sowie kommentierte SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen sind online verfügbar.

Verständnisfragen und Lösungshinweise und weitere Informationen für Studierende und Lehrende werden auf der Website psychlehrbuchplus zur Verfügung gestellt.

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